data2 [Data] #2 도서 참조 데이터 분석 준비하기 분석 프로젝트 준비 및 기획 데이터 분석 프로세스는 외부 데이터를 수집 및 전처리하고, 정제된 데이터셋을 만든 뒤에 분석 모형과 알고리즘을 개발하여 결과물을 의사결정에 사용하는 것으로 진행된다. 데이터 분석의 3단계 설계 단계 과제 정의 및 범위 설정 인력 구성 및 PM 확보 실무자&데이터 분석가 간 협의 체계 수립 분석 및 모델링 단계 데이터 분석을 위한 데이터 MART 구축 데이터 준비, 가공, 분석 및 모델 도출 모델 검증 및 실무, 경영진 협의 구축 및 활용 단계 모델 적용 및 시스템 구축 성과 평가 및 추가, 보완 프로젝트 검토 CRISP-DM 방법론 1단계 - 비즈니스 이해 현재 상황 평가 데이터 마이닝 목표 결정 프로젝트 계획 수립 2단계 - 데이터 이해 데이.. 2024. 1. 11. [Data] #1 도서 참조 데이터 기초 체력 기르기 머신러닝과 전통적 통계학의 차이 머신러닝의 주된 목적은 예측(Prediction)이고, 통계학의 주된 목적은 해석(Explanation) 머신러닝은 미래를 예측하고, 모델에 기반한 정확한 분류나 선택을 하는 것에 목적 예측 정확도를 높이기 위한 알고리즘을 적용한 모델을 생성하는 것에 집중 데이터를 기반으로 가설을 끌어내어 검증 통계학은 과거와 현재 데이터를 활용하여 현상을 해석하고 의미를 찾는 것에 집중 통계학은 확률변수를 통해 통계적 수치를 검정하는 방향으로 접근 우선 가설을 설정하고 데이터를 확인 기술 통계와 추론 통계 기술 통계는 문자 그대로 주어진 데이터의 특성을 사실에 근거하여 설명하고 묘사하는 것(EDA) 추론 통계는 표본 집단으로부터 모집단의 특성을 추론하.. 2024. 1. 4. 이전 1 다음